overfitting1 Overfitting과 Underfitting 안녕하세요 여러분~ 기계 학습(Machine Learning; ML)은 실생활(real-world)의 어려운 문제들을 많이 해결했습니다. 각각의 문제들의 해결법들은 서로 다릅니다. 다양한 종류의 기술들이 있으며, 이것들을 하나하나 이해하는 것은 많은 노력이 요구되며, 어렵습니다. 하지만, 공통적인 특징이 있습니다. 바로, 대부분의 기계 학습은 가지고 있는 데이터(data)를 기반으로 학습한다는 것입니다. 이것을 data-driven 학습이라고 부릅니다. Data-Driven 알고리즘 Data-Driven 알고리즘 이전에는, 개발자 및 연구자들은 직접 하드코딩을 통해 분류해왔습니다. '고양이 사진 분류문제'를 예로 들어서 설명하겠습니다. 더보기 1. 고양이의 특징을 나열한다. (귀-2개, 눈-개, 코-얼굴.. 2021. 7. 20. 이전 1 다음
