입문자를 위한 AI 개론5 Overfitting과 Underfitting 안녕하세요 여러분~ 기계 학습(Machine Learning; ML)은 실생활(real-world)의 어려운 문제들을 많이 해결했습니다. 각각의 문제들의 해결법들은 서로 다릅니다. 다양한 종류의 기술들이 있으며, 이것들을 하나하나 이해하는 것은 많은 노력이 요구되며, 어렵습니다. 하지만, 공통적인 특징이 있습니다. 바로, 대부분의 기계 학습은 가지고 있는 데이터(data)를 기반으로 학습한다는 것입니다. 이것을 data-driven 학습이라고 부릅니다. Data-Driven 알고리즘 Data-Driven 알고리즘 이전에는, 개발자 및 연구자들은 직접 하드코딩을 통해 분류해왔습니다. '고양이 사진 분류문제'를 예로 들어서 설명하겠습니다. 더보기 1. 고양이의 특징을 나열한다. (귀-2개, 눈-개, 코-얼굴.. 2021. 7. 20. 지도학습과 비지도학습이란 무엇일까요? 안녕하세요 여러분~ 점점 더 많은 회사들이 기계 학습(Machine Learning; ML)을 통해서 소비자들의 기대를 예측해서 기호에 맞는 상품들을 판매하고 있습니다. 기계 학습은 인공 지능(Artificial Intelligence; AI)에 속한 하나의 분야로서, 현대에 이르기까지 굉장히 다양한 종류의 기술들을 가지고 있습니다. 그리고 다양한 종류의 기술들은 실생활 속에서 굉장히 다양한 분야들에 적용되고 있습니다. 이들 각각의 기술들을 하나하나 이해하는 것은 굉장히 많은 노력이 요구됩니다. 어렵습니다. 하지만, 거시적인 측면에서 바라보면 ML의 기술들은 크게 2가지의 기본적인 원리로 압축됩니다. 하나는 지도학습(Supervised Learning)이고, 다른 하나는 비지도학습(Unsupervised.. 2021. 7. 20. 인공신경망은 어떻게 학습되는 것일까? 안녕하세요, 여러분~ 오늘은 인공신경망 학습 원리를 다뤄볼 것입니다. 인공신경망 그 자체는 기계학습의 대표적인 기술 중 하나입니다. 기계가 지식을 스스로 학습하는 컴퓨터 알고리즘은 기계학습이라고 했습니다. 잠깐 인공 신경망의 구조를 복습하겠습니다. (아래 그림 참고) Remind: 인공신경망이란? (출처 http://tcpschool.com/deep2018/deep2018_deeplearning_intro) 입력 데이터를 입력층(input layer)로 인공신경망이 인지하고, 이것을 기반으로 다수의 은닉층(hidden layer)을 통과해 새롭게 생성된 출력층(output layer)를 만들어 출력 데이터를 만드는 알고리즘이였습니다. 그림 속 원을 node, 선을 edge라고 불렀습니다. 신경망 속 no.. 2021. 7. 12. 인공신경망이란 무엇일까요? 안녕하세요 여러분! 오늘은 딥러닝에 대해 얘기를 해보겠습니다 ㅎㅎ 여러분들이 관심을 가지고 있든 없든 '딥러닝' 이라는 것에 대해 얘기를 한번 쯤은 들어보셨을 것입니다. (출처 http://dongascience.donga.com/news.php?idx=10850) 지난 2016년에 있었던 세기의 대국! 인공지능 알파고와 이세돌 선수의 대국에서, '딥러닝' 기술을 활용한 알파고가 4승 1패로 이세돌 선수를 이겼던 기억이 있죠 ㅎㅎ 이때부터 언론에서 인공지능에 대해 다루는 일이 많아지고, 저처럼 인공지능 분야에 관심을 가지게 된 사람들이 많았을 것이라 생각이 됩니다. 그 외에도 요새 너무나도 핫한 자율주행, 인공지능 스피커, AI 면접관 등 정말 다양한 산업군과 분야에서 이 인공지능이라는 키워드를 자주 다.. 2021. 7. 12. 인공지능(AI) [머릿말] 안녕하세요, AI 개발자와 연구자로 활동하고 있는 대학원생입니다. 더 정확하게는 Deep Learning Model의 개발과 연구를 하고 있습니다. 우리 주변의 미디어(media)에서는 "이제 AI의 시대가 도래했다.", "모든 산업이 결국 AI로 대체되어서 사람들은 일자리를 잃을 것이다", "우리의 미래 기술를 한 단어로 표현해야한다면 그것은 AI이다." 와 같은 인상의 글들을 볼 수 있습니다. 그만큼 AI에 대한 관심이 뜨겁다는 것이겠죠? 이러한 관심의 증가와는 상반되게 여전히 AI가 무엇인지에 대한 간단한 질문을 던졌을 때, 사람들은 이것에 대해서 명확하게 모릅니다. 각자가 생각하고 있는 AI가 모두 다른 것입니다. 그렇다면, AI는 무엇일까요? 인공 지능 (Artificial Intelligenc.. 2021. 7. 5. 이전 1 다음
